Especial Tendencias Tecnológicas

Nos encontramos inmersos en una sociedad del conocimiento en la que la Inteligencia Artificial impera en nuestras vidas de una manera más que considerable.

El objetivo es evolucionar a una solución de análisis de comportamiento del usuario, tomando como fuentes soluciones de seguridad más tradicionales y necesarias, utilizando algoritmos de IA.

En la última década la Ciberdelincuencia ha evolucionado a un ritmo alarmante y se ha ido transformando hasta convertirse en un mercado profesional.

Todos los expertos en ciberseguridad coinciden en que los ciberataques perpetrados a través de la IA ya están aquí.

El cibercrimen se adapta rápidamente al entorno, por lo que apoyarse en innovaciones como la IA para sacar el máximo partido a los datos es esencial en el nuevo paradigma digital.

Decenas de miles variantes desconocidas de malware se detectan anualmente y la única manera de bloquearlas es usar la IA para desempaquetar, analizar, ejecutar, probar y hacer que se manifiesten antes de que sea demasiado tarde.

Sólo a través de una cuidadosa arquitectura junto con tecnologías de protección independientes, agnósticas y complementarias puede utilizarse con seguridad el poder del machine learning.

Se impone la necesidad de un nuevo enfoque: el análisis contextual del tráfico de DNS que permitirá la creación de inteligencia de amenazas a la que se le aplicará un aprendizaje automático.

El Sector Sanitario demanda no sólo soluciones de IoT/IoMT en general, sino muy particularmente urge de herramientas de ciberseguridad.

Gracias a la IA, ahora es mucho más fácil identificar rápidamente las vulnerabilidades cibernéticas de una forma proactiva, no como en anteriores etapas, en las que las acciones eran reactivas.

Debemos de tener presente que los ataques están evolucionando y que debemos estar preparados para ellos.

La ciberseguridad basada en IA es igual que la no basada en IA, lo interesante son las capacidades de “previsión”, “predicción” y“simulación” que nos puede aportar en tiempo real.

La IA no deja de ser una herramienta y, como tal, se puede usar tanto para el bien como para el mal.

En esta nuestra época digital, tecnológica, hiperconectada, las máquinas (léase algoritmos) están orientados a elevar nuestra velocidad de análisis y multiplicar las posibilidades de inferir información y tomar decisiones más ágiles.

De acuerdo con un informe, el coste del cibercrimen para la economía mundial ascendió a un total de 1,5 billones de dólares el año pasado.

La seguridad multicapa puede ofrecer una protección efectiva para hacer frente a unas amenazas que evolucionan constantemente.

El Machine Learning permite a los analistas centrarse en los sucesos que realmente pueden impactar en los activos de una organización y que no pueden gestionarse de forma automática.

Nuestra defensa tiene que pasar por fortalecer la Visibilidad y el Control de Acceso Universal.

Todo pasa por la red, el lugar donde cualquier elemento malicioso dejará un rastro.

A medida que la forma de trabajar cambia y que los ataques que tienen lugar fuera de la red corporativa aumentan, se hace necesario que las organizaciones de todos los tamaños cuenten con una estrategia de seguridad moderna que contemple protección avanzada en capas.

En 2022 este tipo de ataques ha crecido un 4%, si bien a un ritmo menor que en años anteriores.

Ricardo Hernández, nombrado Country manager para Iberia, liderará las ventas en España y Portugal.

La visibilidad de amenazas y la automatización como claves para mantener los datos seguros.

Presentará en una ponencia las novedades y tendencias en cibeseguridad.