Te podría interesar...

En Crayon estamos trabajando no solo en analizar sus datos sino también a interpretarlos sacando patrones y conclusiones útiles que ayuden a mejorar sus procesos, optimizar sus recursos y cuantificar y calificar la satisfacción del cliente. Basando en esa idea principal, presentaremos herramientas que les ayudarán a acceder fácilmente a sus datos almacenados en múltiples fuentes y os enseñaremos cómo aplicando ciencia a los datos extraídos podemos revelar información valiosa para su negocio.

Los datos de las empresas, y por lo tanto su valor, están aislados, demasiado desestructurados y basados en el lenguaje como para poder convertirlos en datos que mejoren el análisis y la toma de decisiones. Los equipos que combinan enfoques personales y de código abierto, tienden a pasar más tiempo gestionando su pila tecnológica que generando valor, visión o formas de explotar dicho conocimiento. Estos equipos buscan desbloquear el valor de sus datos en formato de lenguaje (documentos, emails, informes, etc.) para poder tener control sobre los datos, construir una búsqueda semántica más eficaz, y aplicaciones inteligentes que exploten dichos datos. En expert.ai sabemos que la combinación de enfoques simbólicos y de aprendizaje automático proporciona el mayor grado de precisión, explicabilidad y flexibilidad. Únase a nosotros para escuchar varios ejemplos del mundo real del lenguaje natural en los que se puede utilizar una IA híbrida para la gestión de datos con éxito.

Casos prácticos para utilizar y monitorizar servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático para usuarios sin conocimientos técnicos.