Fernando Feliu
Executive Managing Director
Virtual Cable
La inteligencia artificial ya no es una herramienta aislada. Interactúa con aplicaciones corporativas, consulta información empresarial, automatiza procesos y participa de forma activa en las tareas diarias de los usuarios. Esta evolución abre enormes oportunidades para mejorar la productividad, pero también obliga a replantear cómo se gobierna el puesto de trabajo digital.
Durante los últimos años, la conversación se ha centrado en elegir el mejor modelo de IA o identificar los casos de uso con mayor retorno. Sin embargo, a medida que la IA adquiere capacidad para actuar, el foco se desplaza hacia otra cuestión: cómo mantener el control sobre aquello que puede consultar, ejecutar o compartir.
La razón es sencilla: la IA no opera de forma independiente. Actúa sobre las mismas aplicaciones, identidades, datos y recursos que utilizan los empleados en su actividad diaria. Si ese entorno no está correctamente gobernado, tampoco lo estará la inteligencia artificial. Por ello, el puesto de trabajo digital se convierte en el lugar idóneo para aplicar políticas coherentes de acceso, seguridad y control, tanto para las personas como para los agentes inteligentes.
Esta necesidad de gobierno se hace aún más evidente con el auge del BYOIA (Bring Your Own AI). Al igual que en su día ocurrió con el BYOD, muchos empleados incorporan por iniciativa propia asistentes y herramientas de inteligencia artificial para agilizar su trabajo. Aunque esta práctica puede mejorar la productividad, también multiplica los riesgos si la organización carece de un marco de gobierno adecuado: acceso no controlado a información sensible, uso de aplicaciones no autorizadas, pérdida de trazabilidad o incumplimiento de las políticas de seguridad y protección del dato. El reto, por tanto, no es limitar el uso de la IA, sino crear las condiciones para utilizarla de forma segura y gobernada.
Es entonces cuando el puesto de trabajo adquiere un nuevo papel. Deja de ser solo un punto de acceso para convertirse en una auténtica capa de gobierno, capaz de combinar un mayor nivel de control con una mejor experiencia de usuario y una mayor productividad. Así, la organización puede controlar qué aplicaciones, datos y recursos están disponibles para cada perfil, aplicar políticas de acceso homogéneas, proteger la información sensible, supervisar la actividad y asegurar que las nuevas capacidades de IA operen siempre dentro de los criterios de seguridad, cumplimiento y control definidos por la empresa.
Este enfoque es el que inspira plataformas de digital workplace como UDS Enterprise, diseñadas para ofrecer un acceso seguro, flexible y centralizado a aplicaciones, escritorios y datos, al tiempo que ayudan a las organizaciones a mantener el control sobre usuarios, recursos y políticas de acceso en entornos cada vez más impulsados por la IA. Gracias a su arquitectura abierta y flexible, las organizaciones pueden avanzar en la adopción de la IA preservando el cumplimiento normativo, reforzando la resiliencia operativa y manteniendo la libertad de evolucionar su infraestructura tecnológica sin depender de un único proveedor.
Construir un puesto de trabajo preparado para la IA no consiste únicamente en añadir nuevas funcionalidades. Significa crear un entorno gobernable, donde personas, aplicaciones y agentes inteligentes puedan colaborar de forma segura, eficiente y bajo el control de la organización. Porque, en la nueva era digital, la inteligencia no dependerá solo de los algoritmos, sino también de la capacidad de las empresas para gobernarlos.
