En el año 2024, la transformación digital sigue siendo una prioridad ineludible para las organizaciones que buscan mantener su ventaja competitiva en un mercado cada vez más dinámico. Sin embargo, este impulso hacia la innovación se ve desafiado por la creciente complejidad de los entornos multicloud y prácticas de entrega ágil.
En el panorama tecnológico actual, la gestión eficaz de la complejidad se ha convertido en un factor crítico para el éxito empresarial.
El último informe que hemos desarrollado desde Dynatrace, titulado “The state of observability 2024: Overcoming complexity through AI-driven analytics and automation”, mostramos un análisis detallado de estos desafíos y proporcionamos recomendaciones clave para enfrentarlos.
Una de las principales conclusiones del informe es que el enfoque fragmentado hacia la monitorización y análisis ya no es viable en este entorno altamente dinámico. Las organizaciones españolas, en promedio, están utilizando una media de 12 herramientas diferentes de observabilidad y monitorización para gestionar aplicaciones, infraestructura y experiencia de usuario, lo que dificulta la obtención de una visión holística y rápida de sus sistemas y aplicaciones para el 74% de los responsables tecnológicos de nuestro país.
Además, los procesos manuales de monitorización son insuficientes y consumen recursos valiosos que podrían destinarse a actividades más estratégicas. Este desperdicio de tiempo y esfuerzo ha llevado a una percepción generalizada de que el mantenimiento de herramientas de monitorización está frenando la innovación en lugar de impulsarla.
La adopción generalizada de Kubernetes como plataforma preferida para aplicaciones modernas también ha introducido nuevos desafíos en la gestión de entornos multicloud. Aunque Kubernetes ofrece beneficios significativos en términos de escalabilidad y eficiencia, mantener la observabilidad en esta arquitectura dinámica sigue siendo un reto para el 76% de equipos de TI y seguridad.
Además, la explosión de datos generada por los stacks tecnológicos nativos de la nube presentan otro obstáculo importante. Aunque estos datos son valiosos para la toma de decisiones empresariales, su volumen y velocidad hacen que sea extremadamente difícil hacer una ingesta y un análisis de manera eficiente utilizando herramientas tradicionales de monitorización.
Para abordar estos desafíos, es importante contar con una plataforma unificada de observabilidad y seguridad. La mayoría de las organizaciones están reconociendo la necesidad de una visión integral de sus sistemas y aplicaciones, y están optando por soluciones integradas que les permitan obtener insights accionables de manera más rápida y eficiente.
La adopción de soluciones de AIOps también está en aumento, con un número significativo de organizaciones implementando estas herramientas para abordar la complejidad de los entornos multicloud. Sin embargo, el valor de estas soluciones puede verse limitado por enfoques de aprendizaje automático probabilístico que requieren un esfuerzo manual significativo para proporcionar resultados confiables.
En última instancia, para desbloquear todo el potencial de la IA, las organizaciones necesitan adoptar una plataforma unificada que integre diversas técnicas de análisis, incluyendo el análisis causal, predictivo y generativo. Estas capacidades les permitirán tomar decisiones más informadas y eficientes, impulsando la innovación y la competitividad en un entorno cada vez más complejo y dinámico.
En un mundo donde la complejidad tecnológica es la norma, las organizaciones que adopten un enfoque integral y proactivo hacia la observabilidad y la IA estarán mejor posicionadas para enfrentar los desafíos del futuro y aprovechar las oportunidades emergentes en el mercado digital.
Dynatrace
Sales Engineer Manager
