WiFi GALGUS: analítica y localización para la desescalada y la nueva normalidad
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Dr. Pablo Aguilera Bonet
en Galgus
Galgus Global
Libera todo el potencial de tu red Wi-Fi, desde ciudades hasta hogares inteligentes y en cualquier lugar que puedas imaginar.
La innovación de Galgus maximiza el rendimiento de la red inalámbrica, brindando una calidad de experiencia sin igual, escalabilidad operativa e inteligencia comercial vital para tu entidad.
¿Por qué Galgus?
N.º 1: Arquitectura optimizada, de forma que se simplifica la implementación y se extiende la vida útil de tus activos de red actuales, lo que reduce el coste total de propiedad hasta en un 60 %.
N.º 2: Tecnología Cognitive Hotspot® que utiliza IA y computación perimetral distribuida para crear redes Wi-Fi dinámicamente equilibradas y autorregenerables que identifican y responden a las condiciones cambiantes antes de que el servicio se vea afectado.
N.º 3: Business Intelligence generada por la tecnología patentada de huellas dactilares digitales que identifica los dispositivos habilitados para Wi-Fi dentro del alcance de su red con un 95 % de precisión, incluso si nunca se conectan.
N.º 4: Un historial de innovación que convierte las posibilidades en capacidades y eleva su servicio inalámbrico.
N.º 5: Solución definida por software que puede ser implementada en su CPE, en el hardware de Galgus o en ambos, con administración unificada de la nube.
Sobre Dr. Pablo Aguilera Bonet
Nombre del ponente: Dr. Pablo Aguilera Bonet.
Resumen de su trayectoria profesional:
Doctor Ingeniero de Telecomunicación desde 2013, especializado en machine learning para sistemas WiFi. Además, es Ingeniero de Telecomunicación (2007), Experto en Desarrollo de Aplicaciones para Internet (2008) y Máster en Electrónica, Tratamiento de Señal y Comunicaciones (2010). Investigador y profesor del Departamento de Teoría de la Señal (Universidad de Sevilla), así como investigador visitante en el Imperial College (London). “Premio Extraordinario de Doctorado” por su Tesis Doctoral sobre tratamiento estadístico de señal aplicado a comunicaciones inalámbricas, y “Premio al Mejor Profesor en el curso 2015/2016″ de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros (ETSI) de la Universidad de Sevilla. Desde 2016 es investigador senior y director de Innovación en Galgus, donde sus intereses abarcan campos como la analítica sobre datos recolectados por la red, la cancelación de interferencias, posicionamiento en interiores y seguimiento predictivo, y aprendizaje máquina para optimización de recursos en comunicaciones inalámbricas. Tiene 6 publicaciones en revistas internacionales de alto impacto, 10 comunicaciones en prestigiosos congresos internacionales, así como 2 capítulos de libro y 2 libros.
