WiFi GALGUS: analítica y localización para la desescalada y la nueva normalidad

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MAY
2020
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Biografía

Autor

Nombre del ponente: Dr. Pablo Aguilera Bonet.
Resumen de su trayectoria profesional:
Doctor Ingeniero de Telecomunicación desde 2013, especializado en machine learning para sistemas WiFi. Además, es Ingeniero de Telecomunicación (2007), Experto en Desarrollo de Aplicaciones para Internet (2008) y Máster en Electrónica, Tratamiento de Señal y Comunicaciones (2010). Investigador y profesor del Departamento de Teoría de la Señal (Universidad de Sevilla), así como investigador visitante en el Imperial College (London). “Premio Extraordinario de Doctorado” por su Tesis Doctoral sobre tratamiento estadístico de señal aplicado a comunicaciones inalámbricas, y “Premio al Mejor Profesor en el curso 2015/2016″ de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros (ETSI) de la Universidad de Sevilla. Desde 2016 es investigador senior y director de Innovación en Galgus, donde sus intereses abarcan campos como la analítica sobre datos recolectados por la red, la cancelación de interferencias, posicionamiento en interiores y seguimiento predictivo, y aprendizaje máquina para optimización de recursos en comunicaciones inalámbricas. Tiene 6 publicaciones en revistas internacionales de alto impacto, 10 comunicaciones en prestigiosos congresos internacionales, así como 2 capítulos de libro y 2 libros.