
Senior consulting HPC/AI/Quantum en Fsas Technologies
Según resultados del proyecto NANDA del MIT, pese a que solo un 5% de los pilotos de IA en las empresas llegan a implantarse en producción, los trabajadores están cruzando la brecha por su cuenta. Más del 90% de los empleados utiliza regularmente modelos de IA (como Gemini, ChatGPT o Claude) en sus cuentas personales para automatizar su trabajo, a menudo sin el conocimiento del departamento de TI (lo que se ha llamado la «Shadow AI»). Eso sucede, en parte, porque los usuarios han aprendido que herramientas generalistas como ChatGPT, les ofrecen respuesta rápida, sin curva de aprendizaje, para mejorar su productividad individual. Un problema al que todos nos hemos enfrentado en algún momento en nuestra etapa de estudiantes o profesional es el “síndrome del folio en blanco”. Este problema conocido como “bloqueo del escritor” desde finales del siglo pasado, dentro de la psicología cognitiva, consiste en un bloqueo mental que genera ansiedad, estrés y falta de ideas al enfrentarse a un documento o página vacía, limitando la creatividad por la activación del sistema límbico que inhibe el córtex cerebral. Los usuarios han aprendido que la IA generativa puede eliminar este síndrome al proporcionar ideas iniciales, estructuras y borradores automáticos, rompiendo el bloqueo mental y permitiendo que los usuarios se enfoquen en refinar contenido en lugar de empezar de cero. Y esto tiene un impacto directo en la productividad el empleado, aunque no se conocen estudios científicos que indiquen en qué medida.
Sin embargo, el uso de herramientas al margen de la política corporativa supone un gran riesgo para las empresas. Hay otros riesgos asociados a esta tecnología, algunos de los cuales son mas generalistas, o de impacto más amplio o social de los que se hacen eco los noticieros o las redes sociales, y otros pueden ser más comunes en situaciones específicas del funcionamiento interno de una compañía.
Basados en nuestra experiencia, consideramos que existen ciertas pautas que nos pueden ayudar a minimizar los riesgos y planear y ejecutar con seguridad, proyectos de implantación de IA Generativa en nuestras empresas. Algunos de estos proyectos pueden ir enfocados al núcleo o procesos de nuestra compañía y ser casi imperceptibles para nuestros empleados, pero otros inciden de forma directa y evidente en el puesto de trabajo.
En esta breve charla vamos a explorar algunas de las posibilidades de la IA Generativa en el puesto de trabajo, algunos de sus riesgos y vamos a presentar varias recomendaciones para abordar proyectos exitosos de implantación de IA Generativa dentro de nuestras empresas.
Fsas Technologies es un proveedor líder de soluciones de hardware. Su portafolio incluye servidores, almacenamiento, sistemas integrados, soluciones de IA de última generación y nube híbrida, así como aplicaciones empresariales, servicios y consultoría para plataformas, con el respaldo de modelos de pago escalables. Como empresa de Fujitsu, Fsas Technologies se dedica a impulsar el crecimiento de sus clientes y socios, aprovechando sus soluciones de vanguardia y tecnologías avanzadas para contribuir activamente a la creación de una sociedad sostenible.