Candidatura

Los Datos Salvan Vidas

La iniciativa los datos salvan vidas de Gobierno de La Rioja, soportada por la Unidad de Ciencia del Dato y la Plataforma PASCAL sobre AWS tiene como objetivos: 1. Creación de una Cultura del Dato entre los profesionales de Rioja Salud. 2. Desarrollar una Medicina Preventiva, Participativa, Predictiva, Personalizada y de Precisión, soportada por Sistemas de Ayuda a la Decisión (DSS). 3. Mejorar la gestión de la Salud Publica, desde un enfoque holístico One-Health. 4. Transformar las entidades del Sistema Público de Salud en Organizaciones Data Driven. 5. Potenciar la Investigación mediante la generación de nuevo conocimiento a partir del análisis de los datos. 6. Impulsar la innovación mediante la colaboración público-privada. 7. Integrar los datos del SPS de La Rioja en el ENDS y el EHDS.

Antecedentes

Las diferentes actuaciones realizadas hasta la fecha le permiten disponer, entre otros, de un repositorio de datos normalizado en formato OMOP-CDM, como Data Partner de la red European Health Data and Evidence Network (EHDEN), formar parte de la red federada de inteligencia artificial para acelerar la investigación sanitaria dentro de las Misiones de I+D en Inteligencia Artificial del Ministerio de Economía y Transformación Digital; o haber desarrollado y soportar la iniciativa OHSCAR (Out-of-Hospital Spanish Cardiac Arrest Registry), declarada Registro de Interés Nacional por el SNS y donde PASCAL consolida y gestiona los datos procedentes de todos los servicios de Emergencias Sanitarias autonómicos, abordandose una ampliación del proyecto para la integración en el Espacio Nacional de Datos de Salud y el desarrollo de cinco casos de uso que validan el trabajo con los 5 tipos de datos sanitarios (estructurado, proceso, imagen medica, textos y genoma).

Retos

Diseñar, implantar/evolucionar, desarrollar, operar, formar y mantener un Data Lake Sanitario en el cloud, dotado con las soluciones de Big Data, Analítica Avanzada y desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial, que complemente y a la vez mejoren, las capacidades y técnicas y funcionales actuales de PASCAL, contando con un gobierno transversal de recursos, herramientas, procesos, usuarios, modelos, maestros, catálogos, datos, información, conocimiento y resultados para cumplir con los objetivos planteados y además proceder a validar técnica y funcionalmente esta plataforma con diferentes tipos de datos y herramientas, a través de la ejecución de los casos de uso de One-Health sobre dato estructurado, Hospital Inteligente sobre procesos asistenciales, Screening Oftalmológico con imagen medica, Medicina Personalizada con información genética e Interpretación del Lenguaje en Enfermedades Raras.

Fases

Fase 1: Análisis y Diseño de la Solución.
Fase 2: Despliegue e Implantación de la solución en el Cloud.
Fase 3: Fase de Operación e Ingestas.
Fase 4: Desarrollo de los Casos de uso.
Fase 5: Garantía.

Nuevos Servicios

La Plataforma Analítica de Salud de la CA La Rioja cumple con el principio de diseño “el dato no viaja al profesional, el profesional va al dato”, de forma que los datos ingestados y persistidos no deben abandonar la plataforma, por lo que PASCAL tiene la capacidad de segmentar las soluciones, espacios de trabajo y los datos consolidados en múltiples sub-espacios de trabajo, tenants, o data-sets, a los que accederán los profesionales, de forma controlada, trazable y previa autorización, haciendo uso de las herramientas, formación y servicios existentes.Sobre esta Plataforma se desarrollaran los casos de uso de One Health analítica avanzada de datos para seguimiento y evaluación de las políticas de salud pública, Hospital Inteligente. Gemelo digital para supervisar y sugerir acciones preventivas en múltiples ámbitos de la organización, Cribado oftalmológico, Medicina personalizada y Enfermedades Raras.

Conclusiones

Al trabajo de ingesta, calidad, normalización de datos, integración en la EHDEN European Health Data Evidence Network y desarrollo de casos de uso de inteligencia artificial y paneles visuales trabajando sobre el cloud de AWS se añaden ahora nuevos casos de uso para adquirir el know-how que nos permita trabajar con todos los tipos de datos existentes en sanidad, además de desarrollar herramientas de soporte a la decisión para gestores y clinicos.