La gestión avanzada del AIOps

AIOps es una herramienta potente para optimizar las operaciones de TI y reducir costes.

Hay dos grandes aproximaciones

• AIOps centrado en el dominio: Estas herramientas impulsadas por IA abordan áreas específicas como el rendimiento de la red o de las aplicaciones, proporcionando monitorización y resolución de problemas en profundidad para los equipos operativos.
• AIOps independiente del dominio: Estas soluciones recopilan datos de toda su infraestructura de TI, sin importar el dominio. Aprovechan una visión holística para funciones avanzadas como análisis predictivo y automatización mediante IA, promoviendo la resolución proactiva de problemas y una mayor eficiencia.

Los principales beneficios de una plataforma AIOps serían:

• Minimizar costes operacionales
• Acelerar la resolución de problemas
• Minimizar los tiempos de parada
• Optimizar las Operaciones de TI
• Mejorar la experiencia de usuario
• Ayudar a la migración a nube

¿Cómo opera AIOps? Mediante estas acciones principales:

• Recogida masiva de datos como métricas de rendimiento lectura de logs, etc.
• Análisis inteligente
• Investigación de causa raíz de incidentes
• Colaboración simplificada
• Remediación automática

¿Quién utiliza AIOps y para qué? Empresas donde apliquen los siguientes escenarios

• Dominar la complejidad para grandes empresas
• Ofrecer una ventaja nativa en la nube para las pymes
• Acortar la brecha entre desarrolladores y operaciones
• Gestionar entornos híbridos
• Impulsar la transformación digital

A la hora de plantearse la elección de una plataforma de AIOps, se deben considerar incluir las siguientes funcionalidades:

• Visualización y análisis segregado de datos de rendimiento de múltiples componentes en una venta centralizada para una rápida y precisa identificación de fallos
• Representación gráfica de la topología de red con visualización detallada de aplicaciones críticas de negocio, dispositivos, y sus dependencias
• Configuración de umbrales de rendimiento adaptativos, que utilicen machine learning para ajustar dinámicamente los umbrales basados en métricas en vivo, ayudando a los administradores de red en la monitorización proactiva
• Cuadros de mando basados en IA para obtener vistas en tiempo real, detectar anomalías y predecir fallos para un rápido troubleshooting
• Flujos de trabajo que permitan ahorrar tiempo, realizando un alto número de comprobaciones y acciones para implementar la automatización a nivel de red empresarial
• Análisis automático de datos históricos y algoritmos avanzados para predecir la tendencia futura del rendimiento
• Mostrar informes de capacity planning para ahorrar costes y minimizar riesgos de crisis con la capacidad de almacenamiento
• Análisis del tiempo de respuesta de los distinto segmentos de red en las comunicaciones
• Cuadros de mando globales con métricas críticas a nivel de infraestructura, incluyendo, routers, switches, firewalls, servidores, etc.
• Gestión centralizada de alertas con filtrados efectivos por fuente, sean eventos, URLs, virtualización, aplicaciones, almacenamiento, etc.

Con la aplicación de AIOps, la infraestructura de TI será ahora menos compleja, más eficiente y mejor preparada para afrontar los desafíos en su evolución.