Ricoh España ha dado a conocer su visión estratégica para integrar la inteligencia artificial en las organizaciones, recogida en un nuevo white paper en el que propone un enfoque completo para convertir esta tecnología en un motor real de transformación y generación de valor para el negocio.
En un contexto en el que la IA se ha consolidado como una palanca clave de competitividad, la compañía alerta de que muchas organizaciones siguen sin obtener resultados tangibles. “La inteligencia artificial se ha consolidado como un habilitador estratégico de eficiencia y experiencia. No obstante, muchas organizaciones siguen limitadas a pilotos sin impacto real, debido a retos en infraestructura, datos, procesos, seguridad y adopción”, señala el documento.
A pesar del crecimiento de la IA en el entorno empresarial, el white paper destaca una brecha significativa entre la experimentación y la generación de valor, apoyándose en datos de diferentes informes: el 75% de las empresas utilizarán IA generativa en 2026, pero el 95% no obtiene un ROI medible y sólo el 45% mantiene proyectos de IA en producción a largo plazo.
Por eso, la compañía propone a los líderes de TI un enfoque estructurado que les permita escalar sus iniciativas de IA con éxito en sus empresas y, así, obtener ventajas clave, como reducción del time-to-market, al poder contar con entornos de IA funcionales en semanas; simplificación, a través de un único paquete integrado de hardware, software y servicios; escalabilidad, para evolucionar progresivamente, y seguridad, combinando IA privada con control del dato y cumplimiento normativo.
Infraestructura, aplicaciones y operación: una visión unificada
Los especialistas de Ricoh plantean un modelo de acompañamiento integral que cubre todo el ciclo de vida de la IA, desde la definición estratégica hasta la puesta en producción y la operación, tanto en entornos cloud como de IA privada.
Para ello estructura su propuesta en tres ámbitos:
- Infraestructura preparada para IA: el documento de Ricoh propone entornos de IA privada escalables, seguros y eficientes adaptados al nivel de madurez de cada organización, permitiendo evolucionar desde pruebas hasta entornos productivos críticos. Además, para clientes cuyo viaje a la IA comienza en la nube pública propone la adopción en el ecosistema Microsoft, con Azure, o su propia plataforma RIA (Ricoh Intelligent Automation), solución facilita el consumo de inteligencia artificial como servicio dentro del entorno empresarial.
- Aplicaciones y casos de uso: La compañía cuenta con cientos de casos de uso diseñados, aplicables a múltiples sectores y áreas, desde la automatización de procesos hasta el desarrollo y modernización de aplicaciones, soluciones multiagente y soluciones corporativas para portales y gestión fundamental.
“Entendemos la inteligencia artificial como una palanca para transformar los procesos, las aplicaciones y la forma en la que trabajan las personas, automatizando lo existente y habilitando nuevas capacidades que antes no eran posibles”, explica el documento.
- Operación y gobierno de la IA: Ricoh traslada su modelo de gestión IT, con sus servicios gestionados IT Total Care, a los entornos de IA, garantizando control, eficiencia y continuidad operativa.
Como explica José Tamajón, director comercial de Grandes Cuentas de Ricoh España, “contamos con un equipo especializado en IA con más de 150 profesionales certificados, hemos desarrollado más de 100 proyectos de integración de la tecnología (empleados digitales, copilotos virtuales o IA multiagente, entre otros) y hemos invertido más de 4 millones de dólares en plataformas propias de IA. Todo ello sumado a las alianzas sólidas que mantenemos con partners de referencia en el sector, como Microsoft, Dell, VMware by Broadcom, Red Hat y TrendAI, nos permiten guiar a las empresas en sus proyectos con esta tecnología y cumplir sus expectativas”.
La IA: tendencia y realidad imparable
Según la firma de análisis Gartner, el gasto mundial en inteligencia artificial se elevará a 2,59 billones de dólares en 2026, lo que supondrá un aumento del 47% con respecto al año pasado.
Sus expertos sostienen que las empresas ampliarán el uso de los modelos GenAI integrados en las aplicaciones de software existentes y de los nuevos agentes de IA en diversos flujos de trabajo. El consumo de modelos aumentará mediante procesos de varias etapas y su integración en conjuntos de herramientas más amplios, a medida que las empresas reconozcan el valor potencial de la automatización basada en agentes.
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