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29 agosto 2025

IA y Ciberseguridad: automatización sí, pero con control humano

La incorporación de agentes de IA (sistemas autónomos capaces de ejecutar tareas complejas sin intervención humana) supone tanto una oportunidad como un riesgo en ciberseguridad.

La evolución de la IA está transformando el panorama de la ciberseguridad a nivel global, con nuevas amenazas más sofisticadas que utilizan el tipo de IA generativa para crear ataques más convincentes y personalizados, como el phishing contextualizado y el fraude BEC (Business Email Compromise). Por ello es fundamental fortalecer las estrategias defensivas mediante tecnologías avanzadas y modelos innovadores de protección.

Ataques inteligentes y adaptables: un desafío inminente

Aunque ya existen ciberataques que mutan dinámicamente para evadir detección, la IA está impulsando un aumento en el volumen y la calidad de estas amenazas. El siguiente paso será el desarrollo de ataques capaces de aprender del entorno en tiempo real y modificar su comportamiento para evadir las defensas tradicionales. Esta realidad obliga a reforzar la protección con detección dinámica, monitorización continua y modelos de servicios de seguridad basados en SOC as a Service (SOCaaS) y Zero Trust.

La incorporación de agentes de IA (sistemas autónomos capaces de ejecutar tareas complejas sin intervención humana) supone tanto una oportunidad como un riesgo en ciberseguridad. Si bien estos agentes pueden automatizar la detección y mitigación de amenazas, también podrían ser utilizados por ciberdelincuentes para realizar ataques sofisticados de forma autónoma. Por ello, en SonicWall apostamos por una automatización responsable que preserve siempre el control humano en decisiones críticas o relevantes.

Si hablamos de soluciones basadas en IA desarrolladas para proteger el ecosistema digital de organismos tanto públicos como privados, en SonicWall desplegamos desde hace tiempo nuestro Capture ATP, un servicio avanzado de sandboxing que analiza comportamientos sospechosos en la red para detectar ataques zero-day; Capture Labs, una red global que procesa millones de muestras diarias con machine learning para actualizar defensas en tiempo real; Servicios de Managed Security Services (MSS) basados en SOC as a Service, que identifican patrones de ataque y gestionan alertas y herramientas de gestión como Network Security Manager, que emplean IA para optimizar configuraciones y operaciones.

Como empresa desarrolladora de tecnologías, en SonicWall hemos aceptado el desafío de anticiparnos ante cada posible escenario de amenaza sabiendo que la inteligencia artificial será cada vez más esencial para neutralizarlas. Sin embargo, es importante recalcar que es clave aplicar estas tecnologías de manera ética, auditables y respetando la privacidad. La automatización debe complementar el criterio humano y actuar como copiloto de los expertos en seguridad, no sustituirlos. Hay que recordar que la seguridad no se hace, se construye con manos, tiempo y talento, pero que siempre es vulnerable: se tardan 20 años en construir una reputación y unos minutos en arruinarla.

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Sergio Martinez Hernandez
Sonciwall
Country Manager

Asociación @aslan
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