Gobernar la movilidad con Inteligencia Artificial
Antecedentes
Una de las 2 misiones de la Agenda 2030 del Ayuntamiento de Viladecans es la transformación de la ciudad en un territorio climáticamente neutro. Para lograr este objetivo, es necesario disponer de herramientas que permitan medir los distintos indicadores, evaluarlos de manera continua y orientar adecuadamente las políticas públicas, con el fin de alcanzar los objetivos establecidos.
En el marco de estos cuadros de control, la dirección política nos encomendó la realización de un proyecto para analizar el tráfico de vehículos en la ciudad, con el objetivo de evaluar si se está logrando fomentar la movilidad baja en carbono y, a partir de ello, impulsar la creación de infraestructuras que favorezcan el aumento de los desplazamientos a pie, la micromovilidad y los nodos de intercambio modal.
Asimismo, conocer el tipo de vehículos que circulan por la ciudad, su volumen total, la distribución por tipologías y la elaboración de estadísticas diarias, mensuales y anuales.
Retos
El proyecto se definió como escalable, permitiendo la incorporación progresiva de nuevos modelos analíticos y desarrollos a medida, con el objetivo de convertirlo en una pieza clave nuestro modelo de gestión urbana inteligente.
Compatibilidad con nuestra plataforma de Smart City (Minerva), nuestro sistema de gestión VMS y el hardware desplegado.
Reforzar la conectividad de la red urbana. Posibilidad de representación gráfica e interactiva de datos sobre mapas geográficos en ArcGIS.
Datos fiables y en tiempo real para nuestro gemelo digital.
Sentar las bases para que Neural Orchestr[ai]tor se consolide como el núcleo de la Inteligencia Artificial urbana de Viladecans, habilitando el desarrollo de nuevos servicios inteligentes.
Fases
Análisis y definición estratégica: Identificación de los retos de movilidad y clima, alineación con la estrategia Viladecans 2030 y evaluación de alternativas tecnológicas. (Equipo transversal y multidisciplinar)
Diseño y planificación técnica: Definición del modelo basado en IA, selección de ubicaciones, integración con la plataforma Smart City, VMS y red municipal. (Departamento de Sistemas y movilidad)
Despliegue de infraestructuras: Extensión de la red de fibra óptica, instalación de conmutadores, cámaras y elementos de conectividad urbana. (Empresa SICE)
Implantación de la solución de IA: (SICE, Neural Labs
)Integración y explotación de datos: Conexión con Minerva y el SIG municipal, generación de cuadros de mando y análisis para la toma de decisiones. (Departa,ento de Sistemas)
Evaluación, escalado y evolución: Validación de resultados, apoyo a políticas públicas y ampliación a nuevos casos de uso (seguridad vial, eventos, gemelo digital). (Equipo transversal y multidiscipl
Nuevos Servicios
1- Evaluación de políticas de movilidad Medición objetiva antes y después de actuaciones urbanas (peatonalizaciones, carriles bici, ZBE).Análisis de flujos, congestión y velocidades, segmentados por tipología de vehículo.Soporte a la toma de decisiones y a la optimización de las políticas públicas.
2- Gestión inteligente del espacio público y la seguridad vial.Detección de puntos críticos de congestión y de infracciones.Identificación de conflictos peatón–vehículo y análisis de patrones de riesgo.Mejora del diseño urbano, señalización y gestión semafórica basada en datos.
3- Base de conocimiento para políticas climáticas basadas en datos.Análisis del parque circulante y de su comportamiento real.Integración de datos de movilidad con información ambiental y urbana (Minerva).Priorización de inversiones y actuaciones orientadas a la reducción de emisiones.
4- Datos fiables para Gemelo DigitalDisponibilidad de datos de tráfico urbano fiables y en tiempo real
Conclusiones
La Estrategia Viladecans 2030 apuesta por identificar necesidades reales y repensar la ciudad de manera colaborativa, impulsando la innovación urbana y social y situando a las personas en el centro de las políticas públicas para mejorar su calidad de vida.
En este marco, la Misión 1 plantea el objetivo de transformar Viladecans en un territorio climáticamente neutro, un reto que exige el apoyo de herramientas tecnológicas avanzadas y el uso de datos fiables y continuos para una toma de decisiones basada en evidencias.
La aplicación de la Inteligencia Artificial a la movilidad urbana permite medir y analizar con precisión los flujos de tráfico, evaluar el impacto de las políticas públicas y promover modelos de movilidad más sostenibles y menos contaminantes. En conjunto, el proyecto contribuye de forma directa a los objetivos de Viladecans 2030, reforzando una gestión de la movilidad más eficiente y sostenible y consolidando Neural Orchestr[ai]tor como el núcleo de la Inteligencia Artif
Patrocinadores Premios AAPP 2026
Implantado en:
Ayuntamiento de Viladecans
Periodo de ejecución:
09/04/2024 - 28/01/2026
Socio tecnológico destacado:
Otros socios tecnológicos:
SICE, Neural Labs
