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17 y 18 de abril en el Palacio de Congresos de Ifema Madrid |
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Acude a los Forums Tendencias en el marco del Congreso ASLAN2024, en los que fabricantes especializados en innovación digital ofrecerán su visión para una acertada toma de decisiones y debatirán sobre los cambios que está produciendo la IA en la industria de la innovación digital.
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La Inteligencia Artificial está ocupando un lugar muy destacado en las estrategias y las soluciones tecnológicas de ciberseguridad en 2024. La actividad de las redes actuales genera enormes cantidades de datos que serían difíciles de gestionar sin la ayuda de técnicas de Inteligencia Artificial. Estos sistemas de análisis mediante IA se adaptan de manera continua a los cambios en la detección de amenazas. Su capacidad de aprendizaje y optimización constante les permite evolucionar y mejorar su rendimiento en cada momento. Es más, los ciberdelincuentes también están aprovechando sus ventajas para lanzar ataques más sofisticados y frecuentes. ¿Desea conocer las últimas innovaciones en el ámbito de la IA para la detección de amenazas?¿Qué mejoras y cambios trae consigo esta incorporación? ¿En qué mejora y en qué complementa a los equipos humanos?
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Gracias al Internet of Things las empresas pueden conectar una amplia gama de dispositivos a la red para recopilar y compartir información con la que tener una visión global en tiempo real de sus sistemas y procesos, favoreciendo la toma de decisiones y la eficiencia operativa. Sin embargo, al mismo tiempo, el IoT también plantea desafíos significativos en términos de ciberseguridad. Al conectar más dispositivos a la red, se aumenta la superficie de ataque potencial para los ciberdelincuentes. Cada dispositivo conectado puede convertirse en un punto de entrada para un ataque cibernético y, si no se aseguran adecuadamente, pueden convertirse en un punto de fallo de los sistemas de ciberseguridad.
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En las empresas modernas, el Business Intelligence (BI) y los modelos Data Driven desempeñan un papel crucial. El BI implica recopilar, analizar y visualizar datos para obtener información valiosa y tomar decisiones fundamentadas. Los modelos Data Driven se basan en el análisis de datos en tiempo real para impulsar estrategias y operaciones empresariales. Estas prácticas permiten a las empresas identificar patrones, tendencias y oportunidades de mercado, optimizar procesos internos y mejorar la toma de decisiones. Al adoptar un enfoque basado en datos, las organizaciones pueden obtener una ventaja competitiva, mejorar la eficiencia y la rentabilidad, y responder rápidamente a los cambios del mercado. Descubra cómo poner estas realidades tecnológicas al servicio de su cuenta de resultados.
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SD-WAN y NaaS son tendencias en redes que ofrecen flexibilidad y eficiencia. SD-WAN permite la gestión centralizada y optimización del tráfico en múltiples ubicaciones. NaaS proporciona servicios de red escalables a través de la nube, evitando infraestructuras físicas costosas. Estas tecnologías permiten a las empresas adaptarse rápidamente y simplificar la gestión de la red. Además de ofrecer ahorro de costos, mejoran la experiencia del usuario y se ajustan a entornos empresariales dinámicos y distribuidos. ¿Quiere saber cómo puede aprovechar las enormes ventajas que ofrecen SD-WAN y NaaS a sus redes empresariales para proporcionarle ventajas competitivas?
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La digitalización ha hecho que el perímetro de cualquier organización sea mucho más grande que antes. La conectividad constante y desde cualquier dispositivo y lugar ha multiplicado los vectores de ataque: riesgos internos, protección de dispositivos móviles y redes de comunicación, ataques de ransomware, brechas de datos, phishing, ataques por ingeniería social ¿Qué respuestas ofrecen los fabricantes ante este escenario? ¿Qué beneficios puede aportar la IA generativa a las redes inteligentes?
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No basta con proteger el perímetro TI de una empresa, hacer copias de seguridad o mantener actualizados los sistemas. Cualquier organización moderna requiere una plan de ciberresiliencia que cubra todos los riesgos previsibles (y algunos poco probables) para garantizar la continuidad del negocio en todas las circunstancias y que, al mismo tiempo, cumpla con los requisitos regulatorios del sector y las mejores prácticas en gestión del dato y compliance. ¿Cómo hacerlo? ¿Qué pasos son necesarios? ¿Cómo afectan los nuevos desarrollos basados en IA al cumplimiento regulatorio? ¿Puede confiar una empresa su resiliencia a un LLM abierto o nos encaminamos a modelos cerrados y personalizados?
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Los nuevos modelos de IA están permitiendo dar un salto importantísimo para automatizar muchas más operaciones y flujos de trabajo en las empresas. En 2023 hemos asistido a una explosión de nuevas funcionalidades relacionadas con el análisis y generación de contenidos en múltiples soportes (texto, voz, imágenes o vídeo, entre otros). En 2024 las empresas pueden optar por añadir todas estas capacidades y muchas más que se están desarrollando ahora mismo para multiplicar el rendimiento y la calidad del trabajo de sus equipos. ¿Quiere saber todo lo que es posible hacer ahora mismo gracias a estos avances en conectividad e IA?
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La transición de infraestructuras on-premises a la nube ofrece notables ventajas en la mayoría de casos, pero es crítico no comprometerse solo con un proveedor. Mantener la flexibilidad para cambiar según las fluctuaciones de precios o necesidades de rendimiento puede ser altamente estratégico. La capacidad de adaptación en este sentido está vinculada a la adopción de soluciones tecnológicas que estén alineadas con el modelo multi-cloud. ¿Sabe cuáles son todas sus ventajas y qué es necesario para poder aplicarlo? ¿Qué papel tiene la IA a la hora de asignar dinámicamente cargas de trabajo?
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Los puestos de trabajo híbridos facilitan la convivencia de trabajadores presenciales en las instalaciones de la empresa, dentro del perímetro de seguridad de la red corporativa, junto con empleados remotos que acceden a la red a través de diversos proveedores y medios, en ocasiones utilizando sus propios dispositivos. Este modelo de trabajo plantea un desafío para los responsables de sistemas al tener que ofrecer una gran flexibilidad a una diversidad de usuarios, canales de conexión y dispositivos, sin comprometer la seguridad global. Descubra junto a los expertos de este encuentro las últimas innovaciones destinadas a proteger los puestos de trabajo híbridos. ¿Cómo será el puesto de trabajo híbrido en 2024 y más allá? ¿En qué se beneficia de la IA? ¿Cómo proteger adecuadamente los puestos de trabajo remotos manteniendo su capacidad de acceso total?
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El ámbito de la ciberseguridad está en permanente cambio y no en nada fácil mantenerse al día. Por este motivo, salvo que el tamaño de su organización lo permita, no es fácil justificar la inversión en un equipo especializado en ciberseguridad. Eso es justamente lo que pueden obtener empresas de menor tamaño al contratar la ciberseguridad en la modalidad «As-a-Service»: disponer de equipos, tecnología y dedicación del máximo nivel que de otro modo no serían posibles.
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La aplicación de inteligencia artificial y, concretamente la IA Generativa, al análisis de datos, ciberseguridad o automatización de procesos está transformando a gran velocidad la forma de trabajar en empresas y administraciones públicas. Descubra de la mano de partners tecnológicos y startups expertos en sectores como transporte, finanzas y sanidad cuáles son las herramientas mas innovadoras basadas en IA. Estas herramientas están ayudando a empresas de todos los tamaños a aumentar la productividad de sus equipos, mejorar la atención al cliente y ser más competitivas.
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La mayoría de las empresas se benefician significativamente de la adopción de servicios en la nube, sin embargo, no todos los tipos de cargas de trabajo encuentran en la nube la solución más adecuada. Algunos escenarios demandan una combinación de servicios en la nube y recursos en infraestructura propia. Las implementaciones de nube híbrida aprovechan la escalabilidad, ahorro de costos, disponibilidad inmediata y facilidad de conexión inherentes a la nube, al mismo tiempo que integran sistemas alojados en entornos completamente controlados que cumplen con los requisitos regulatorios o de negocio más rigurosos. ¿Se están beneficiando ya las organizaciones de todas estas ventajas?
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