
Strategic Account Director en Mendo
Muchas organizaciones han desplegado iniciativas de IA generativa, pero el verdadero reto ya no es experimentar: es escalar con impacto medible. ¿Cómo pasar de pilotos aislados a una estrategia estructurada que combine adopción masiva, gobierno del dato y creación de agentes con retorno claro?
En esta sesión exploraremos cómo los CTOs, AI Leaders y responsables de Transformación pueden:
• Superar la barrera del 10–20% de adopción natural y activar a más del 60–80% de la organización.
• Utilizar datos reales de uso (cuantitativos y cualitativos) para identificar oportunidades de automatización y agentización.
• Priorizar inversiones en IA basándose en ROI tangible y alineación estratégica.
• Construir una hoja de ruta progresiva que conecte adopción, casos de uso de alto valor y despliegue de agentes internos.
• Integrar change management y medición continua como pilares de la estrategia GenAI.
Una intervención dirigida a líderes tecnológicos y de transformación que buscan convertir la IA generativa en una capacidad estructural de la organización, no en una tendencia puntual.
Mendo es una plataforma de transformación en Inteligencia Artificial Generativa que permite a las empresas construir una estrategia de IA robusta, escalable y orientada al retorno de inversión, desde la adopción hasta la agentización.
Acompaña de forma natural a las organizaciones en las siguientes etapas:
Rémi Hottois es Iberia Leader en Mendo, plataforma especializada en la transformación GenAI en grandes organizaciones.
Acompaña a compañías líderes como PwC, Danone, Transdev o Engie en la definición e implementación de estrategias estructuradas de IA generativa, ayudándolas a escalar la adopción, maximizar el ROI y construir una hoja de ruta sólida hacia la agentización.
Mendo se diferencia por su tecnología propia: un coach digital integrado directamente en el entorno de trabajo (Copilot, Gemini, GPTs y otros LLMs empresariales) que permite a los equipos aprender IA generativa a través de la práctica real. Porque dominar la IA generativa es como aprender un idioma: no se adquiere solo con teoría, sino practicando, repitiendo y con el acompañamiento adecuado.
Esta capa de acompañamiento práctico se complementa con un entorno avanzado de analytics que captura datos cuantitativos y cualitativos de uso, permitiendo identificar oportunidades de automatización, priorizar agentes de alto impacto y estructurar una estrategia GenAI basada en datos reales.
Su enfoque combina tecnología, change management y medición continua para transformar la IA generativa en una capacidad estratégica sostenible y alineada con los objetivos de negocio.