Clasificación semántica de documentos y minería de datos con PLN híbrido para el Data Management

Los datos de las empresas, y por lo tanto su valor, están aislados, demasiado desestructurados y basados en el lenguaje como para poder convertirlos en datos que mejoren el análisis y la toma de decisiones. Los equipos que combinan enfoques personales y de código abierto, tienden a pasar más tiempo gestionando su pila tecnológica que generando valor, visión o formas de explotar dicho conocimiento. Estos equipos buscan desbloquear el valor de sus datos en formato de lenguaje (documentos, emails, informes, etc.) para poder tener control sobre los datos, construir una búsqueda semántica más eficaz, y aplicaciones inteligentes que exploten dichos datos. En expert.ai sabemos que la combinación de enfoques simbólicos y de aprendizaje automático proporciona el mayor grado de precisión, explicabilidad y flexibilidad. Únase a nosotros para escuchar varios ejemplos del mundo real del lenguaje natural en los que se puede utilizar una IA híbrida para la gestión de datos con éxito.