Candidatura

Axia – Soporte clínico

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Axia – Soporte clínico es un asistente integrado en el Historial Electrónico de Salud (HES) diseñado para apoyar a los profesionales de la Atención Primaria en las consultas clínicas y favorecer la eficacia del proceso asistencial. La solución combina un bot conversacional y un buscador avanzado basados en modelos de inteligencia artificial generativa, alimentados por información clínica de alta calidad, validada y actualizada, gracias al Comité editorial Axia creado con esta finalidad. Actualmente está desplegado en 404 Centros de Atención Primaria de Cataluña, dando acceso alrededor de 20.000 profesionales sanitarios (medicina de familia, enfermería y pediatría). Su objetivo es mejorar la eficiencia asistencial, facilitar el acceso a conocimiento fiable y optimizar la calidad de la atención centrada en el paciente.

Antecedentes

El sistema sanitario apuesta por una atención más eficiente, segura y centrada en el paciente, en un contexto de presión asistencial por el aumento de la demanda, falta de profesionales y dificultades presupuestarias.

Dado que la atención primaria está experimentando estas tensiones de forma muy directa, se busca reforzarla y hacer frente a los problemas que los profesionales se encuentran en la información clínica:

- Dispersión de la información en múltiples canales, difícil de visualizar y encontrar. 

- Tiempos excesivos para buscar y filtrar información relevante.

- Falta de actualización y mantenimiento de los materiales y conocimientos clínicos. 

- Dificultad para acceder a la información en momentos críticos. 

- Necesidad de herramientas que reduzcan carga burocrática y apoyen la toma de decisiones.

La IA se identifica como una palanca clave para mejorar la eficiencia, reforzar la toma de decisiones y facilitar una atención más centrada en el paciente.

Retos

Los principales retos del proyecto han sido:

- Desarrollar una herramienta que sea de apoyo, y que en ningún caso sustituya el criterio de los profesionales sanitarios. 

- Garantizar que el asistente ofrezca contenido de alto valor y calidad.

- Establecer una gobernanza sólida y continua para asegurar la actualización, calidad y relevancia de los contenidos. Para ello, se ha creado el Comité editorial Axia, liderado por profesionales asistenciales.

A su vez, se han perseguido los siguientes objetivos:

- Facilitar el acceso ágil a protocolos, guías y materiales de apoyo.

- Reducir el tiempo dedicado a búsqueda de información y procesos burocráticos.

- Contribuir a mejorar la toma de decisiones clínicas y la calidad asistencial.

- Proporcionar herramientas que permitan una mejor comunicación con el paciente, incluyendo traducción y recursos visuales.

Fases

Fase 1: Selección y ajuste de la solución. Validación de la calidad de los resultados para garantizar una base fiable y segura.

Fase 2: Piloto de 4 meses en 13 equipos de Atención Primaria para analizar el uso, la experiencia y el valor percibido por los profesionales.

Fases 3, 4 y 5: Despliegue en los Centros de Salud Integral de Referencia y en los 404 Centros de Atención Primaria.

Próximas fases: Despliegue a emergencias, a los inspectores del ICAM y análisis para realizar pilotos en ámbitos hospitalarios.

Recursos tecnológicos:

- Infraestructura alojada en AWS, con enfoque en escalabilidad y seguridad. 

- Construcción sobre la plataforma ALMA de BinPar.

- Arquitectura cloud native con componentes serverless (Lambda, Fargate, EKS, Aurora, Bedrock).

- Cumplimiento del GDPR e infraestructura desplegada en Europa.

- Revisión periódica bajo estándares internos y el AWS Well-Architected Framework.

- Uso de MFA, actualización continua y copias de seguridad.

Nuevos Servicios

- Acceso inmediato a información clínica actualizada.

- Centro de ayuda centralizado con materiales formativos y avisos.

- Optimiza la administración de recursos y tiempo. 

- Fomenta la práctica basada en la evidencia y la toma de decisiones más informada. 

- Profesionales actualizados con los últimos avances científicos, estudios clínicos, tratamientos y directrices. 

- Mejora la comunicación con el paciente, adaptando la información médica.

- Mejora la capacidad de respuesta en situaciones críticas.

- Contribuye a una mayor satisfacción del paciente, mejorando su experiencia. 

- Permite detectar ámbitos de interés y necesidades de formación.

Agente de transcripción voz-texto.
Integración de un agente de transcripción voz-texto para registrar la conversación médico-paciente en la historia clínica. Permite al médico centrarse más en el paciente y mejorar la calidad de la atención. Se ha realizada una prueba en entorno real y está en fase de análisis de resultados.

Conclusiones
Axia – Soporte clínico supone un salto cualitativo en la modernización del sistema sanitario catalán. Contribuye a la transformación digital de manera segura, escalable y respetuosa con la protección de datos.

La adopción progresiva por parte de los profesionales -399 CAPs activos- y el elevado nivel de satisfacción -89%- indican el valor y potencial del asistente para contribuir a un sistema de salud más eficiente, humano e innovador.

La IA es un instrumento de transformación y mejora, pero para asegurar los beneficios y su adopción, debemos garantizar la calidad de los resultados y que aporten valor real. Por ello es clave priorizar los contenidos y una integración adecuada en los procesos asistenciales.

Para lograr proyectos de IA exitosos en el ámbito sanitario, es fundamental involucrar a los profesionales desde el inicio, acompañar el despliegue con una adecuada gestión del cambio y realizar un seguimiento de los resultados para garantizar una mejora continua.