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Artículo
25
Nov
2022

Analítica avanzada: La gestión de los datos en la nube

Aunque el proceso ha sido tedioso, en el camino a la digitalización nos hemos encontrado con barreras impuestas por las propias circunstancias.

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Si tuviéramos la posibilidad de saber qué va a pasar en el futuro, seguro que más del 65% de las personas optaría por saberlo o al menos asomaría en su subconsciente un mínimo ápice de curiosidad. El poder de tener la información adecuada nos impulsa a implementar métodos precisos para conseguirla.

La tecnología, como las personas, va creciendo y mejorando con el paso de los años. El desarrollo experimentado ha sido exponencial, las herramientas, que en su momento creíamos punteras se han quedado obsoletas, dando paso a nuevas e innovadoras. Siempre con la mira puesta en el futuro, nuestra filosofía como compañía nos induce a estar en constante movimiento e implementación de las tendencias tecnológicas más recientes para poder ofrecer a nuestros clientes lo último del mercado. Por ello, apostamos por herramientas como la analítica avanzada.

La capacidad de analizar y extraer información de grandes conjuntos de datos, es decir, el análisis de datos, se aceleró con la introducción de software de análisis. A medida que las tecnologías de análisis y las cargas de trabajo se trasladaron a la nube, empezaron a llamarse «análisis en la nube». Estos análisis en la nube han conseguido mejorar rápidamente la facilidad, la accesibilidad y la capacidad de realizar análisis de datos complejos.

Aunque el proceso ha sido tedioso, en el camino a la digitalización nos hemos encontrado con barreras impuestas por las propias circunstancias. Por ello, en un mundo en el que los datos conforman una pieza clave, herramientas como la analítica avanzada nos permite tomar decisiones adecuadas en base a una estrategia. Representa un elemento clave para predecir qué va a pasar y, en este caso, saber qué decisiones tomar. Diariamente se generan cantidades incontables de datos, la analítica avanzada ayuda a empresas a aprovechar y darle valor a toda la información que se obtiene.

Apostamos por el análisis en la nube, lo que permite identificar patrones en voz, imágenes y vídeos, estudiar el comportamiento de compra y analizar infraestructuras de nube híbrida para mejorar el rendimiento de las aplicaciones y optimizar los costes de la tecnología, entre otras. La gestión de los datos en la nube resulta especialmente interesante por varios motivos, los análisis en la nube ayudan a aumentar el crecimiento y la escalabilidad. Además, dentro de las principales características, encontramos la automatización de los procesos que nos permite ahorrar tiempos y conseguir una mayor eficiencia.

Más información en: https://www.netapp.com/es/
Jaime Balaña
NetApp
Director Técnico

Analytics Artificial Intelligence (AI) Data Governance Data Management & AI Data Monitoring Enterprise Backup

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