Desafíos que aborda
La adopción de la IA Generativa a escala empresarial plantea retos relevantes. DXC AI Workbench aborda directamente los más críticos:
- Complejidad y lentitud en la adopción: Más del 50 % de los casos de uso tardan más de 6 meses en desarrollarse e implementarse.
- Falta de gobernanza y control: La trazabilidad, el cumplimiento normativo y el control de costes resultan difíciles de mantener en múltiples iniciativas de IA.
- Escalabilidad limitada: Menos del 10 % de las organizaciones logran llevar sus pruebas de concepto (PoCs) a producción real con beneficios medibles.
- Dependencia tecnológica: Quedar vinculado a un único proveedor de modelos (LLM) reduce la flexibilidad y capacidad de adaptación.
- Escasez de talento especializado: La falta de perfiles técnicos y la presión sobre los recursos internos dificultan la innovación a escala.
DXC AI Workbench proporciona una base sólida para superar estas barreras, permitiendo una implementación ágil, segura y controlada de la IA Generativa dentro del ecosistema tecnológico de cada organización.
Un ecosistema completo para desplegar IA Generativa de forma segura y eficiente DXC AI Workbench no es solo una herramienta, sino un verdadero ecosistema de innovación en IA Generativa. Se despliega directamente sobre la infraestructura del cliente —ya sea en entornos multi-cloud o on-premise—, garantizando que los datos permanezcan siempre dentro del perímetro de seguridad de la organización. Está diseñado para simplificar y acelerar todo el ciclo de vida de las aplicaciones de IA Generativa, desde la creación inicial hasta la operación y evolución continua.
Impacto real de DXC AI Workbench en organizaciones públicas y privadas
DXC AI Workbench ya está generando valor tangible en múltiples sectores y funciones empresariales, tanto en el ámbito público como en el privado. Estos son algunos ejemplos representativos de su aplicación:
SISTEMA REGIONAL DE SALUD PÚBLICA (ESPAÑA)
Implantación de una solución basada en agentes de IA para buscar y resumir historiales médicos complejos (más de 2,7 millones de pacientes), codificar enfermedades, unificar pruebas y medicamentos, y ofrecer una interfaz en lenguaje natural para médicos de atención primaria. También aporta valor en investigación clínica, incluyendo enfermedades raras.
ORGANISMO PÚBLICO – CATALOGACIÓN DE NOTICIAS (ESPAÑA)
Sistema de soporte a la catalogación mediante Machine Learning e IA Generativa para clasificar noticias según criterios estratégicos, generar títulos y resúmenes estandarizados, y extraer etiquetas clave, reduciendo en un 50 % el tiempo de catalogación y minimizando errores.
FERROVIAL – AGENTE DE CIERRE DE CARRILES
Un agente de IA con interfaz de lenguaje natural para identificar el procedimiento adecuado de cierre vial según ubicación, consultar normativas (ej. NCDOT 1101.02), calcular señalización, notificar a gestores y conductores mediante paneles (DMS) y generar archivos KML para visualización.
FERROVIAL – ANÁLISIS DE RECLAMACIONES
Análisis avanzado de datos históricos de siniestros y costes para optimizar mantenimiento y gestión de seguros, superando los informes estándar mediante herramientas de investigación personalizada y visualización (como mapas de calor de siniestralidad).
EMPRESA DE ENERGÍA RENOVABLE (PORTUGAL)
Asistente inteligente para técnicos de campo que analiza manuales técnicos y órdenes de trabajo cerradas para optimizar la resolución de alarmas en instalaciones eólicas y solares, mejorando eficiencia y reduciendo tiempos de respuesta.
DXC – CHAT CON DOCUMENTACIÓN TÉCNICA
Asistente de conocimiento que reduce en un 20 % el tiempo de búsqueda de información en áreas de soporte interno, facilitando el acceso a documentación extensa en entornos con alta rotación
de personal.
DXC – CLASIFICACIÓN AUTOMATIZADA DE INCIDENCIAS
Herramienta para clasificar tickets de soporte y derivarlos automáticamente al grupo resolutor adecuado, lo que ha permitido reducir en un 33 % el reenvío incorrecto de incidencias
CONCLUSIONES
Gracias a su toolkit robusto, aceleradores de aplicaciones, componentes predefinidos, plataforma de ejecución de agentes y una arquitectura flexible y abierta, DXC AI Workbench permite:
Acelerar la innovación y la entrega de valor al usuario final.
- Controlar costes, seguridad y cumplimiento, incluso en entornos híbridos y multi-cloud.
- Evitar la dependencia tecnológica, integrando los mejores modelos del mercado según cada
caso de uso. - Democratizar el acceso a GenAI, empoderando tanto a usuarios de negocio como a desarrolladores.
- Transformar procesos y operaciones mediante automatización inteligente y agentes de IA.
En definitiva, DXC AI Workbench sienta las bases para que las organizaciones no solo experimenten con IA Generativa, sino que la escalen con impacto, maximizando beneficios y posicionándose con éxito en la era de la inteligencia artificial.
