En los últimos tres años, la industria ha sido testigo de inversiones masivas en el entrenamiento de LLM generativos en laboratorios de vanguardia de todo el mundo. El resultado ha sido una amplia gama de potentes modelos de razonamiento, que ahora están disponibles tanto como código abierto como propietarios. El año pasado, hemos visto la aparición de agentes, impulsados por estos modelos de razonamiento avanzados e integrados en un amplio ecosistema de herramientas, datos y sistemas. Lo que esto significa para 2026 es que el énfasis ahora se está desplazando hacia las plataformas de inferencia, que son las plataformas de producción para ejecutar estos agentes de manera escalable, eficiente, fiable y segura. Así como lo hicimos hace dos décadas con Red Hat Enterprise Linux, a través de Red Hat AI, estamos proporcionando la plataforma de inferencia unificada que no solo ofrece producción a escala, sino que también habilita cualquier modelo, cualquier acelerador, cualquier nube.
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