Los días 17, 18 y 19 de marzo, en poco menos de dos meses, se celebrará la 33ª edición del Congreso & Expo ASLAN 2026, el mayor evento anual de innovación digital en España. Tendrá lugar en el Palacio de Congresos de Madrid y lo organiza la asociación nacional de la industria tecnológica @aslan, que agrupa a más de 210 fabricantes y proveedores especializados en innovación digital y ciberseguridad. Y uno de los asuntos centrales que se tratarán en las sesiones y ponencias del Congreso es la IA y el dato.
Existen muchos factores en torno al dato: cómo se obtiene, cómo se gestiona, dónde se almacena, a qué coste y sujeto a qué entorno regulatorio. Y siempre teniendo como telón de fondo el actual contexto geopolítico de gran incertidumbre. Todo ello marca un entorno complejo y que requiere de conocimiento experto para adaptar la realidad de cada empresa a lo que realmente necesita.
Estos son los mimbres de esta primera tertulia de 2026 en Capital Radio: “El futuro del dato y la IA, claves de la nueva estrategia digital”. Para explicar todas sus implicaciones @aslan ha reunido a Andrés Marín, Country Manager de MongoDB; Luis Miguel Domínguez, VP de Área Iberia de ServiceNow; Isidre Royo, Senior Product Manager de Business Observability de Dynatrace y Andrés Miramontes, Regional Sales Manager Iberia de Quantum.
El dato como ingrediente esencial de la IA
Andrés Miramontes, Regional Sales Manager Iberia de Quantum, pone la lupa en la diferencia que puede hacer que una empresa destaque frente a sus competidores: el uso que haga de sus datos para entrenar a la IA. Recalca que “llevamos años escuchando decir que el petróleo de nuestro siglo es la información, pero no sabemos muy bien qué hacer con ella. Y, de repente, la IA hace mucho más sencillo acceder a todo ese volumen de información”.
Entonces, ¿dónde va a estar la diferencia si todos van a usar las mismas Inteligencias Artificiales? Según afirma el responsible de Quantum “va a residir en cómo alimenten esos modelos para entrenarlos. Cada vez va a ser más estratégico conseguir y retener tanto el dato actual como el dato histórico para entrenar los modelos”.
Según una encuesta de Gartner a 214 CEOs, el 61% de ellos tiene la intención de trasladar más cargas de trabajo a proveedores locales (https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-11-12-gartner-survey-reveals-geopolitics-will-drive-61-percent-of-cios-and-information-technology-leaders-in-western-europe-to-increase-reliance-on-local-cloud-providers). Tal y como indica Luis Miguel Domínguez, VP de Área Iberia de ServiceNow, “tienes que definir qué información, qué dato quieres tener o debes tener por tema regulatorio a nivel local y que otros datos, por ejemplo para la carga de modelos, entrenamiento de modelos y demás, pueden estar en otras ubicaciones”.
Esto está haciendo que “los clientes estén tendiendo a tener una estrategia de datos híbrida, con datos locales gestionados por operadores locales, basado en regulación local y por otro lado tienen otros datos más genéricos que pueden usar toda la potencia de la computación en la nube y de los datos en cualquier ubicación”.
La soberanía del dato en el centro
Andrés Marín, Country Manager de MongoDB, señala que “las empresas se enfrentan a una explosión masiva de información que tienen que gestionar y que proteger. Y a todo eso le sumamos también los retos energéticos de qué me cuesta almacenar esa información en términos de costes energéticos. Y a esto se le añade ahora la incertidumbre geopolítica”. Esto hace que los responsables de la estrategia de TI en las empresas se planteen preguntas muy importantes, “¿donde dejo esos datos?, ¿los puedo almacenar localmente?, ¿en un datacenter cercano?, ¿pueden estar fuera?”.
Por su parte, Isidre Royo, Senior Product Manager de Business Observability de Dynatrace, argumenta que “buscamos poder dar respuestas a qué está ocurriendo en la infraestructura digital de nuestros clientes. Estamos en la situación de que muchos de ellos están decidiendo con qué hiperescalar quieren trabajar, Es decir, si quieren irse a trabajar con AWS, con Azure o con Google. Entonces, esa decisión depende mucho también de dónde quieren que sus datos estén situados, dónde estén localizados”.
Por un lado están los requisitos de velocidad, capacidad y seguridad que ofrecen distintas alternativas, pero también hay que tener en cuenta el entorno regulatorio y la propia necesidad de cada empresa de tener bajo control el uso que se le va a dar a sus datos, si van a servir para entrenar sistemas de IA que quedan fuera de su perímetro. Añade Isidre Royo que “ahora incluimos también información en tiempo real de formación de negocio, lo que llamamos la observabilidad de negocio. Y claro, eso abre muchísimas discusiones y conversaciones alrededor de cuál es el uso que se va a dar ese dato, cómo la inteligencia artificial va a trabajar sobre los mismos, cuál va a ser la seguridad que va a afectar a los mismos, quién va a poder tener acceso a esos datos”.
El responsable de Dynatrace destaca también que las arquitecturas híbridas son un modelo técnicamente más complejo de gestionar ya que permiten “tener datos en muchísimos sitios o tener aplicaciones corriendo en muchísimos sitios, lo que le hace la vida más difícil a las empresas que en un modelo centralizado, donde todo es mucho más fácil de gestionar”.
Todo esto plantea un desafío importante a los equipos de TI ya que “cuanto más compleja es tu infraestructura, a veces es más difícil poder tomar decisiones sobre cuál es la acción más razonable para que ese problema de negocio se solucione. Al fin y al cabo lo que buscan las empresas es que sus negocios sigan funcionando, que sigan rindiendo y sigan generando el revenue que están esperando”.
Andrés Marín, Country Manager de MongoDB concide al afirmar que “para nosotros la soberanía es la capacidad de elegir, la capacidad de controlar y de decidir dónde están mis datos. Qué tendencias estamos viendo en el mercado?, ¿qué están haciendo las empresas?”. En un extremo está el planteamiento On-premises, esto es, que residan en un datacenter propio y en el otro extremo está la cloud pública de los principales hiperescalares aunque la realidad es más compleja y “muchas empresas están adoptando modelos híbridos, en entornos multicloud que combinan lo mejor de cada planteamiento bien por cuestiones de resiliencia, de velocidad de acceso a la información o por cumplimiento normativo”.
Andrés Miramontes, Regional Sales Manager Iberia de Quantum, destaca que “la soberanía del dato implica también el tener la libertad de elegir. Desde el momento en el que se puede mover fácilmente la información de un sitio a otro, con la información necesaria para saber qué me va a costar, cuánto voy a tardar en acceder a esa información y qué supone mover la información de un sitio a otro”.
El camino a una mayor productividad
Andrés Marín, Country Manager de MongoDB, añade que “la globalización lleva décadas fraguándose y a pesar del contexto geopolítico actual de aranceles, de restricciones a la globalización, es imparable”. Estamos inmersos en una economía global, en la que “las empresas europeas compiten con compañías chinas, compiten con compañías sudamericanas, norteamericanas, etc. Y necesitan para ello internacionalizarse”.
La ansiada búsqueda de una mayor productividad, de hacer crecer a las empresas, “pasa por la internacionalización. Para internacionalizarse necesitas acceder a clientes en diferentes mercados y que la experiencia de esos clientes sea la misma, sea fantástica en distintos países, en distintas regiones” argumenta Andrés Marín. Y plantea que “ahí es donde MongoDB ocupa un rol importante, es poder cumplir, poder tener los datos de cada país de manera que cumplas con las regulaciones locales, pero que formen parte de una única plataforma, de una única aplicación, por ejemplo, con la misma experiencia, gran experiencia en tiempo real para los clientes en distintos países, en distintas regiones”.
El papel crucial del gobierno del dato
Luis Miguel Domínguez, VP de Área Iberia de ServiceNow, coincide en la importancia de los datos y en las dificultades que plantea el actual contexto geopolítico. Señala que “tenemos una plataforma que pone la IA trabajar para las personas, para las empresas. Y al final para que esa IA funcione bien, esa inteligencia artificial, lo que necesitamos es datos. Y no hay duda de que lo que es todas las tensiones geopolíticas están transformando un poco la forma de gestionar esos datos”.
El responsable de ServiceNow va más allá al afirmar que “toda la regulación que se está produciendo en los diferentes países a través del dato está haciendo que todos nos tengamos que amoldar a esa fragmentación. Estamos hablando muchas veces de que hay varias Internets, una quizás la asiática, la norteamericana y la europea. En esta situación, lo que tenemos que hacer trabajar usando esos datos que pueden estar en diferentes localizaciones”.
Prosigue diciendo que la respuesta está en crear un gobierno de ese dato, “aunque la información esté distribuida en diferentes Internets, en el Splinternet que se dice ahora (https://es.wikipedia.org/wiki/Balcanizaci%C3%B3n_de_Internet), lo importante es tener un gobierno que me permita controlar qué es lo que está pasando con el dato, cuando lo uso, quién accede a ese dato, de qué manera, qué decisiones se toman en base a ese dato”.
Luis Miguel Domínguez, VP de Área Iberia de ServiceNow concluye señalando que “ahí, de esa forma es cuando puedo poner la inteligencia artificial a trabajar para las empresas y para las personas, que es un poco lo que estamos haciendo. Además, es importante tener en cuenta la diferente regulación que hay en las distintas regiones de Internet. Y para eso es necesario ese gobierno único a nivel mundial”.
Añade que “tenemos diferentes tipos de regulación y la preocupación que ahora hay en las empresas es que existe la posibilidad de que un gobierno extranjero pueda permitir o pueda por ley obligar a acceder a unos datos concretos que están almacenados en su territorio”.
La Directiva Europea de transmisión de datos se ha ido renovando continuamente para marcar unos límites en los que ambas partes se encuentren cómodas. Tal y como apunta Isidre Royo de Dynatrace, “hay unas líneas muy claras respecto a qué datos europeos pueden acceder las fuerzas de inteligencia de Estados Unidos. Este es un tema que preocupa muchísimo a la Unión Europea. Que puede hacer Estados Unidos, por ejemplo, con los datos de sus clientes europeos. Pero claro, ¿Esto ocurre aquí o puede ocurrir en cualquier otro país? Es decir, hablamos mucho de EEUU, te puede ocurrir en Brasil, puede ocurrir en China. Te puede ocurrir en muchísimos otros sitios”.
Los condicionantes energéticos y regulatorios
Un factor que cobra cada día más importancia en todas las discusiones sobre infraestructura es el impacto energético que tienen. Según Luis Miguel Domínguez, VP de Área Iberia de ServiceNow, “tenemos que buscar eficiencias a nivel global”. Andrés Miramontes, Regional Sales Manager Iberia de Quantum resume el reto que supone la gestión del dato en la era de la IA del siguiento modo, “tenemos más datos que presupuesto y energía para almacenarlos. No solamente son los datos que tenemos históricamente, sino los que estamos generando y el tiempo que tendremos que preservarlos”.
El crecimiento de los datos que se generan cada día es una realidad palpable, pero esto, si lo proyectamos hacia el futuro, abre un gran interrogante sobre cuánto tiempo deben estar disponibles los datos antiguos. Luis Miguel Domínguez de ServiceNow pone como ejemplo que “nadie se plantea borrar un telediario de los años 50, ¿Cuánto tiempo almacenaremos una imagen médica, una fotografía o un atestado? Entonces el volumen es tal que es que tenemos que buscar maneras de proteger esa información, pero que sean también eficientes en costes y que garanticen una trazabilidad y seguridad del dato”.
Y eso vuelve a poner sobre la mesa la conveniencia de contar con infraestructuras híbridas, de definir “qué datos se pueden almacenar según qué sitios, de qué manera y sobre todo establecer ese gobierno de la inteligencia artificial”. En opinión del responsable de ServiceNow, “la inteligencia artificial es el problema, pero también es la solución, porque no hay una persona que sea capaz de gestionar y poner un poco de control en cantidades tan grandes de datos”.
Definitivamente, la forma en la que las organizaciones obtienen sus datos, los gestionan y toman decisiones basadas en ellos es un asunto de gran importancia para las empresas, como lo son la imagen y la percepción que tienen los ciudadanos y consumidores respecto a la confianza que depositan en marcas y empresas sobre la gestión de sus datos. Las empresas y profesionales que quieran conocer las últimas novedades y avances sobre el dato, la IA y el impacto de la situación geopolítica actual en sus organizaciones no deben dejar pasar la oportunidad de acudir al Congreso & Expo ASLAN 2026 los próximos 17, 18 y 19 de marzo en el Palacio de Congresos de Madrid, donde ocuparán una gran parte de la agenda.
