miércoles 28 de Octubre
El doble mandato: IA para operaciones, y operaciones para IA
Foro Tendencias 2026«Nube híbrida, multi-cloud & IA»
Francisco Lozano
Technical Account Manager en Amazon Web Services
Resumen
Hoy se desarrolla más rápido que nunca. Los equipos envían código con IA en horas, y el peso cae sobre operaciones: más despliegues, más alertas, el mismo equipo. Debemos asumir un doble mandato. IA para operaciones: optimización cloud con IA, seguridad y cumplimiento automáticos, y mantenimiento predictivo con auto-reparación, para operar más rápido, con más eficiencia y más eficacia gracias a la IA agéntica. Y operaciones para la IA: descubrir, observar, gobernar, operar, probar y mejorar los agentes del negocio bajo los pilares que rigen las buenas prácticas de la nube. El mensaje es claro: los equipos de operaciones tendrán dos roles en esta nueva era.
Amazon Web Services
Desde 2006, Amazon Web Services ha sido la oferta en la nube más completa y ampliamente adoptada del mundo. AWS ha estado ampliando continuamente sus servicios para admitir prácticamente cualquier carga de trabajo en la nube y ahora cuenta con más de 200 servicios completos para computación, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis, aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA), Internet de las cosas (IoT) , móvil, seguridad, realidad híbrida, virtual y aumentada (VR y AR), medios y desarrollo, implementación y administración de aplicaciones, entre otros. Millones de clientes, incluidas las startups de más rápido crecimiento, grandes empresas y las agencias gubernamentales líderes, confían en AWS para potenciar su infraestructura, ser más ágiles y reducir los costes.
Sobre Francisco Lozano
Francisco es Technical Account Manager en AWS Enterprise Support, donde acompaña a clientes enterprise en su estrategia cloud a largo plazo: operación de cargas críticas, preparación de grandes eventos y adopción de IA. Antes, como consultor de analítica avanzada para la Supply Chain, lideró programas de machine learning para algunos de los retailers más grandes de Europa. Previamente, como Technical Program Manager en Amazon, desplegó arquitecturas de aprendizaje automático para detectar anomalías en el momento más importante del año: Prime Day. Máster en Investigación Operativa e Ingeniero Informático de la Pontificia Universidad Católica de Chile.
