DRP (Disaster Recovery Plan) con Proxmox VE
Congreso&EXPO ASLAN2025
Víctor Rodríguez
Ingeniero Redes y Sistemas en Soltecsis
Resumen
Un DRP (Disaster Recovery Plan) o Plan de Recuperación ante Desastres es crucial para mantener la operativa de negocio ante desastres, garantizando la continuidad y protección de datos esenciales.
Es muy importante disponer de un buen DRP para asegurar la resiliencia del dato. Proxmox VE permite diseñar DRPs muy completos combinando opciones como:
1. Cluster Proxmox VE Ceph en región 3-AZ, distribuyendo los nodos del cluster en distintos centros de datos.
2. PBS con replicación frecuente y con posibilidad de restarurar máquinas virtuales dentro del propio PBS.
3. Replicación Ceph entre Clusters Proxmox VE Ceph para una rápida recuperación ante un evento catastrófico.
Soltecsis
SOLTECSIS es una empresa tecnológica fundada en 2008 dedicada a los sectores de las tecnologías de la información y el desarrollo de software a medida. Disponemos de personal altamente cualificado y con gran experiencia en ambos sectores, lo cual es garantía de calidad para todos nuestros productos y servicios.
Somos expertos en virtualización, utilizando Proxmox como base para las infraestructuras de virtualización que implantamos. Hemos sido partners de Proxmox desde nuestros orígenes y somos el único formador oficial para Proxmox VE en lengua castellana, además de consultores e integradores. También somos el primer y único Partner Gold de Proxmox VE en España y para los países de habla hispana.
Nos enorgullece subrayar nuestro firme compromiso con el software libre, reflejado en nuestra filosofía de proporcionar soluciones tecnológicas abiertas y flexibles. Prueba de ellos es nuestra solución de administración de firewalls FWCloud, nuestra contribución a la comunidad Open Source, de la cual tanto hemos tomado y a la cual tanto tenemos que agradecer.
Sobre Víctor Rodríguez
Experto en virtualización Proxmox, con sólidos conocimientos en la implementación y gestión eficiente de clústeres hiperconvergentes y con alta resiliencia a nivel de aplicación y dato.
