Deep Learning, velocidad e Inteligencia artificial entrenada, un cambio de juego en prevención

Hoy en día la prevención de amenazas avanzadas de día cero o desconocidas han virado hacia un modelo basado en detección – respuesta, debido al aumento constante, a la sofisticación de los nuevos ataques y a una escasa respuesta en la capa de prevención tradicional. Además de una tendencia muy preocupante es el uso de IA de forma “adversaria” por los ciberdelincuentes… ¿Que sucede cuando la IA cae en manos equivocadas?Estamos en una carrera de innovación sin fin contra los malos actores y debemos continuar invirtiendo en tecnología avanzada para no quedarnos atrás. En nuestra intervención examinaremos los enfoques de prevención de amenazas con IA, ML y DL, donde veremos como el DL (o aprendizaje profundo) proporciona una mayor velocidad y precisión para detener el malware más rápido, dando una respuesta en 20 milisegundos para cualquier tipo de amenaza, e incorporando técnicas “antiadversarias” en nuestros modelos de IA entrenados. De hecho, confiamos tanto en nuestra tecnología que aportamos una garantía de <0,1% en falsos positivos y garantía antiramsomware con hasta 2.5 Millones de euros, respaldada por Munich RE. • 1.5 secs: Ransomware empieza a propagarse, infectar y encriptar • 3 secs: El malware tiene control y eleva privilegios • 1 minute: Tiempo medio en detectar malware desconocido