Codificación de la urgencia hospitalaria en el Hospital Universitario Fundación Alcorcón
Antecedentes
La codificación de informes clínicos en urgencias es un proceso obligatorio y crítico que, cuando se realiza manualmente, incrementa la carga de trabajo y ralentiza la operativa. La necesidad de disponer de datos estructurados y codificados con precisión afecta la eficiencia asistencial y la capacidad de análisis en tiempo real.
Con el crecimiento de la demanda en urgencias, se requería una solución capaz de automatizar la codificación CIE-10, reducir tiempos de procesamiento y garantizar la precisión de los datos para optimizar la gestión hospitalaria.
Retos
- Automatizar la codificación clínica con IA para eliminar procesos manuales y mejorar tiempos de respuesta.
- Garantizar la precisión en la codificación CIE-10, reduciendo errores administrativos.
- Optimizar la toma de decisiones mediante el análisis en tiempo real de datos estructurados sobre actividad asistencial.
- Reducir la carga administrativa del personal sanitario, permitiéndoles centrarse en la atención al paciente.
- Escalar la solución a otros entornos hospitalarios, como el Hospital de Día, para maximizar el impacto de la digitalización.
Fases
1. Análisis de procesos clínicos y administrativos en urgencias para identificar cuellos de botella.
2. Integración de Rosetta360 System AI con la infraestructura de TI del hospital.
3. Optimización de algoritmos de PLN para interpretar registros clínicos y convertirlos en códigos CIE-10.
4. Fase de pruebas y ajustes, garantizando precisión y eficiencia operativa.
- 5. Expansión del sistema a nuevas áreas hospitalarias para ampliar su impacto.
Recursos: IA, PLN, infraestructura de TI hospitalaria, estándares de codificación CIE-10, integración con sistemas clínicos.
Nuevos Servicios
- Automatización del 94% de concordancia de los informes clínicos, reduciendo la carga administrativa, con el objetivo de seguir aumentado la capacidad de concordancia.
- Mejora en tiempos de respuesta, con codificación en tiempo real cada 2 horas. Configurable según la entidad.
- Optimización de la gestión hospitalaria, proporcionando datos estructurados para la toma de decisiones.
- Reducción de costes operativos, minimizando la necesidad de intervención manual en la codificación.
- Estandarización y escalabilidad, facilitando la expansión a otras áreas asistenciales.
Conclusiones
La implementación de Rosetta360 System AI de Alhambra Health ha supuesto un avance significativo en la digitalización hospitalaria, optimizando la codificación clínica con IA y PLN. Esta innovación ha permitido mejorar la eficiencia del servicio de urgencias, reducir la carga operativa y proporcionar datos estructurados para la toma de decisiones estratégicas.
Su impacto se traduce en una gestión más ágil, precisa y escalable, con potencial de expansión a otros entornos asistenciales.
El proyecto representa un modelo de referencia en la transformación digital del sector salud.
Patrocinadores Premios @aslan 2025
Implantado en:
Hospital Universitario Fundación Alcorcón
Periodo de ejecución:
01/01/2022
Socio tecnológico destacado:
