Anonimización y control de accesos con Unity Catalog en Azure Databricks
Congreso&EXPO ASLAN2025
Aleix Cartró Pérez
Data Scientist - Technical leader en Abast
Resumen
Esta presentación explora métodos para la protección de datos, comenzando con la anonimización como un paso inicial para reducir la exposición de información sensible y cumplir con las regulaciones de privacidad. Se consideran técnicas como la generación de datos sintéticos, que crea datos nuevos que imitan los datos reales; el enmascaramiento de datos, que oculta información con caracteres de reemplazo; y la perturbación, que introduce alteraciones para disfrazar valores exactos. A continuación, presentaremos cómo Unity Catalog gestiona el acceso a estos datos anonimizados, implementando filtros de fila y máscaras de columna.
Abast
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Sobre Aleix Cartró Pérez
Graduado en Estadística y Technical Leader Data Scientist en Abast, con una sólida trayectoria en proyectos de machine learning en diversos sectores. Actualmente, encabezo iniciativas de Advanced Analytics en entornos Azure, desarrollando soluciones integrales que combinan arquitecturas de datos y modelos predictivos.
