03
May
2018

Oportunidades de negocio, retos y dificultades de la gestión del dato en escenarios industriales

Es una realidad que el ámbito donde más implicaciones se observan a raíz del cambio de paradigma que supone el advenimiento de la Industria 4.0 es el relativo a la gestión del dato en los procesos productivos y de negocio de las organizaciones industriales.Después de todo, no se puede obviar que las realidades de conectividad de los procesos y de digitalización de los datos de máquinas y líneas de producción habilitan no solo nuevas capacidades de control y de automatización, sino también nuevas oportunidades de negocio derivadas de la implementación de sistemas de analítica avanzada en tiempo real orientadas a cuestiones tales como la identificación y la prevención de producciones defectivas, la optimización de sistemas inteligentes de mantenimiento predictivo o la búsqueda de eficiencias de costes por medio de la optimizacion de los consumos energéticos de plantas y maquinas. Todo lo cual se sustenta en un cuerpo de tecnologías y algoritmias de datos avanzadas especificas para los entornos industriales.En concreto, en la presente propuesta de ponencia presentaremos a alto nivel las particularidades tecnológicas que los escenarios industriales exigen en los proyectos de datos (tanto de infraestructuras físicas, de arquitecturas de computación y de aplicación de modelos matemático-estadísticos para el análisis de la información), de manera que se pueda visualizar las amplias oportunidades de negocio que una planificación y gestión eficiente de este tipo de proyectos de datos posibilitan. Para ello expondremos algunos casos de uso reales que permitan observar tanto las oportunidades como las amenazas de los proyectos de datos en entornos industriales.

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