En 2021, HM Hospitales, el Grupo hospitalario privado de referencia a nivel nacional, firmó un acuerdo de colaboración con Microsoft para avanzar en la ciencia del dato en el ámbito de la salud. La alianza ha cumplido importantes objetivos, como impulsar la personalización de la atención sanitaria en el campo de la investigación en Oncología y avanzar en la ‘Medicina de Precisión’ gracias al despliegue de la Inteligencia Artificial.
El Grupo utiliza esta tecnología para automatizar la obtención de datos a partir de las historias médicas, con un doble objetivo: guiar la actividad clínica y apoyar la investigación, acelerando el desarrollo de nuevos procedimientos y medicamentos. Igualmente, se ha empleado IA para desarrollar interfaces conversacionales en la formación y capacitación de los profesionales de atención al paciente, con el fin de optimizar este servicio y elevar la calidad de las interacciones.
Investigadores del Centro Integral Oncológico Clara Campal HM CIOCC Madrid trabajaron en un proyecto que permite el contorneo automático de los órganos de riesgo en pacientes con adenocarcinoma de recto, que van a ser sometidos a tratamientos de Quimio-Radioterapia concomitante. Esta acción ahora se realiza de forma automática gracias a un algoritmo basado en el análisis, que realiza la aplicación Inner Eye de las imágenes previas para la planificación del tratamiento, lo que aumenta la precisión y ahorra tiempo a los especialistas.
Asimismo, aplicando los últimos avances de Microsoft Research en análisis de imágenes médicas, se crearon modelos que habilitan la identificación automática de estructuras dentro de cada TAC y ayudan a efectuar un análisis a escala. En base a los resultados cosechados hasta la fecha –superiores al 88%–, se estima que agilizará, entre otros, el trabajo de planificación en el área de oncología radioterápica.
Igualmente, HM Hospitales ha logrado automatizar la construcción de bases de datos de pacientes con adenocarcinoma de recto incluidos en proyectos de investigación. A través del entrenamiento de la aplicación Text Analytics for Health en la identificación y captura de las variables de interés en la historia clínica, la adquisición de datos se automatiza y solo debe ser supervisada por el investigador.
Gracias al procesamiento del lenguaje natural mediante el uso de las más innovadoras técnicas de deep learning, se ha logrado implementar una solución que analiza toda la información disponible y extrae los principales conceptos (síntomas, diagnósticos, pruebas, tratamientos, información genética) automáticamente, identificados de forma contextual.
Actualmente, expertos de HM Hospitales y Microsoft trabajan conjuntamente en el diseño de un nuevo proyecto para la identificación mediante Inteligencia Artificial y de variables predictivas de una respuesta completa clínica previa a la aplicación del tratamiento a estos pacientes.
