Candidatura

Hercules: Semántica de datos de investigación de universidades. Un proyecto colaborativo de CRUE.

Hércules (hercules.um.es) es una iniciativa de la Comisión Sectorial de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Conferencia de Rectores de las Universidades Españolas (CRUE-TIC). Su objetivo es crear un Sistema de Gestión de Investigación (SGI) basado en datos abiertos semánticos que ofrezca una visión global de los datos de investigación del Sistema Universitario Español (SUE), para mejorar la gestión, el análisis y las posibles sinergias entre universidades y el gran público.

Hércules incluye los siguientes proyectos:
1. Arquitectura Semántica. Infraestructura Ontológica.
2. Sistema de Gestión de la Investigación.
3. Enriquecimiento de Datos a partir de Internet. (Herramienta de gestión del Curriculum).
4. Desarrollo de Métodos de Análisis Semántico. (Portal Nacional de Investigación).
5. RPA. Automatización de procesos de investigación.

Antecedentes

Hércules surge en un contexto nacional en el que existen 79 universidades distribuidas por el territorio nacional y cada una de ellas con un sistema de gestión propio. Esto significa que cada Universidad tiene definidos unos procedimientos de gestión particulares, con unos modelos y esquemas de datos definidos según sus criterios. Como resultado de esta situación la explotación combinada de datos por parte de terceros presenta los problemas tradicionales de interoperabilidad de fuentes de información heterogénea, no basada en especificaciones semánticas y formales de los esquemas de datos y conocimiento.

Retos

Realizar explotación conjunta de información.
Unificar los criterios para la obtención de información, ofreciendo mayores garantías de una adecuada interpretación de la información y, con ello, la exactitud de los indicadores obtenidos.
Poder establecer sinergias y colaboraciones entre universidades y grupos de investigación.
Incrementar la transparencia.
Facilitar la transferencia tecnológica y la colaboración universidad-empresa.
Facilitar el conocimiento de la producción científica, para el resto de investigadores y para la sociedad en general.
Facilitar la integración del Currículum Vitae Normalizado (CVN). Mayor facilidad para la movilidad del Personal Docente Investigador (PDI) entre las universidades españolas.
Proporcionar con mayor facilidad al usuario, al contribuyente y a la sociedad datos estadísticos que puedan ser relevantes desde el punto de la transparencia en el ejercicio del servicio público.

Fases

El proyecto tiene un presupuesto de CINCO MILLONES CUATROCIENTOS SESENTA Y DOS MIL SEISCIENTOS euros con una cofinanciación FEDER de un 80%, por tanto el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), a través del entonces Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (actualmente ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades) como Organismo Intermedio del Programa Operativo Crecimiento Inteligente del FEDER– POCint (ahora Programa Operativo Plurirregional de España – POPE) realiza una aportación de CUATRO MILLONES TRESCIENTOS SETENTA MIL OCHENTA euros.Se inicio en 2017, noviembre, con la firma del convenio y el cronoograma se puede consultar en hercules.um.es, en cada uno de los subproyectoshttps://www.um.es/web/hercules/rpahay una sección de cronograma.
El proyecto completo está previsto que finalice en noviembre del 2022.

Nuevos Servicios

Como resultado del proyecto Hércules, se ha creado e implantado, en la Universidad de Murcia, un piloto que integra, entre otros, un sistema innovador de gestión de investigación universitaria, una herramienta de enriquecimiento de información de investigación para la gestión del curriculum de los investigadores y un portal de investigación con capacidades semánticas e inteligencia artificial y dotado de métodos de análisis que proporcionan, en su conjunto, los siguientes beneficios:• Capacidad de realizar una explotación conjunta de información.
• Unificar los criterios para la obtención de información, ofreciendo mayores garantías de una adecuada interpretación de la información y, con ello, la exactitud de los indicadores obtenidos.
• Poder establecer sinergias y colaboraciones entre universidades y grupos de investigación.
• Incrementar la transparencia.
• Facilitar la transferencia tecnológica y la colaboración universidad-empresa.
• Facilitar el conocimiento de la producción cie