¿En qué hemos fallado? Por qué no han acabado de ser satisfactorias las primeras experiencias DW/Data Lake en la nube.

Foro Tendencias Tecnológicas 2021
DataManagement & AI Live!
  • 10 a 11.30h
Autor

Álvaro Gálan

Data y Analytics manager en Qlik

Resumen

Asistimos a la fase final de la primera ola de iniciativas de creación de grandes estructuras de datos para explotación analítica en la nube y la sensación general de las empresas es de relativa insatisfacción. Trataremos de dar una visión desenfadada de por qué se puede haber producido esa insatisfacción, y cómo poner los mimbres para que no se repita en las siguientes iniciativas.

Qlik

Qlik convierte entornos de datos complejos en información útil, para unos resultados empresariales estratégicos. Con más de 40.000 clientes en todo el mundo, nuestra cartera de productos integra capacidades avanzadas de IA y ML empresarial, mejorando la calidad de los datos. Destacamos en integración y gobernanza de datos, ofreciendo soluciones integrales que operan con fuentes de datos dispares. El análisis intuitivo de Qlik revela patrones ocultos, permitiendo a los equipos abordar desafíos complejos y aprovechar nuevas oportunidades. Nuestras herramientas de IA/ML, prácticas y escalables, permiten tomar mejores decisiones con mayor rapidez. Como socio estratégico, nuestra tecnología y experiencia hacen que nuestros clientes sean más competitivos, independientemente de la plataforma que utilicen.

Sobre Álvaro Gálan

Más de 15 años de experiencia en el sector tecnológico, siempre asociados al dato en todas sus vertientes, tanto de recogida, modelado, como de explotación analítica. A lo largo de su carrera ha colaborado con las principales empresas del IBEX 35 en plantear y ejecutar proyectos que pusieran en valor los datos y su análisis, participando en los proyectos desde diferentes responsabilidades funcionales y a través de distintos Integradores y Software Vendors aportando así una visión multidisciplinar y variada al mundo de los datos. Colaborador habitual con Universidades y Escuelas de Negocio en labores docentes y divulgativas alrededor de los datos y su explotación.

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