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Articulo de Opinión
  • GPU en Cloud.

  • 02/12/2010 - Iván Mayo. Responsable de Desarrollo en GPU. Ganetec Global Solutions

  • Son los momentos de crisis los que realmente hacen resurgir las nuevas tecnologías orientadas al incremento de productividad y a la reducción de costes. Tecnologías que se tienen en el tintero y se utilizan como salida de emergencia ante dicha situación. .


  • Valoración.

  • Podemos decir que es exactamente lo que ha pasado con GPU en el entorno de las finanzas. No ha sido hasta hace realmente poco (BNP Paribas 22 de abril del 2009) cuando las GPU y toda su potencia de cálculo ha entrado en escena para un sector tan ávido como reticente de nuevos avances.


    Como toda nueva tecnología su aprendizaje y utilización supone un coste de inversión inicial que muchas empresas no están dispuestas asumir, tanto  por la falta de garantías y estadísticas como implantaciones con éxito.
    No obstante con la aparición en escena de una tecnología tan de moda como Cloud-Computing, algo ha cambiado.


    Aunque SGI y peer1 ya habían mostrado su potencial al respecto, no ha sido hasta el 15 de noviembre de 2010 cuando por fin se ha visto la luz.  Amazon anunciaba la posibilidad de lanzar instancias de GPU bajo demanda en sus servidores, y de este modo se acercaba un poco más la potencia de las GPU, a un coste muy inferior que las CPU para procesos de cálculo matemático, en todos los sectores.
    El acceso a bajo coste permitía, en primera instancia, realizar pruebas de viabilidad y ver si realmente las GPU ofrecían una mejora en los procesos de cálculo matemático (Las mejoras pueden ser de hasta 40 veces más ràpido que el tiempo inicial).


    Para que todo el potencial del GPU Cloud no fuera únicamente una mera estadística y para demostrar la potencia de las GPU en el entorno Cloud, se siguió avanzando hasta la obtención de las garantías necesarias para asegurar y proteger los datos procesados, ya que ninguna empresa hubiera dejado la inteligencia de su negocio en unas manos que no ofrecieran un 100% de garantías.
     

    1. La primera de las acciones tomadas fue asegurar el canal por el cual se enviaba la información. Las técnicas utilizadas en comunicaciones entre sedes se aplicaron casi desde un inicio al Cloud, por lo que fue inmediato en el paso a GPU.
      Una vez encriptada la información, se utilizan servicios de comunicaciones seguras como VPN sobre MPLS, protección contra ataques, detección y prevención de intrusos,etc.. 
       
    2. La segunda trata del contenido, y es la acción, quizá, más  importante. Si los datos capturados no tienen ningún valor por si mismos, la privacidad nunca se verá comprometida.
       

    Para ello, se utilizan dos lineas de trabajo, el envío parcial y el falso:
     

    • En primer lugar, enviamos únicamente del 10 al 30% del total de la información crítica, por lo que aunque se pudieran obtener los datos no implicaría un problema grave, ya que no  se tendría ningún contexto.
    • En segundo lugar, se envían cálculos por triplicado, un dato verídico, y dos falsos, de tal forma que si se interceptaran, no se podrían diferenciar de ninguna manera los datos los correctos  de los falsos, por lo que no se podría restaurar la información inicial.


    Así pues, gracias a la tecnología GPU y a las innovaciones en materia de seguridad, vemos el Cloud, no únicamente como almacén, externalización de servicios o marco para aplicaciones, sino como una herramienta de aceleración de procesos de cálculo (HPC) a bajo coste.


  • Más Información: http://www.ganetec.com